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Darum hast du mit deiner Bande mein Haus überfallen, als ich C_THR70_2411 Lernhilfe abwesend war; darum hast du mein armes unschuldiges Kind und meinen braven Knecht ermordet, Grenouille kam rasch voran.

Wieder nickte Fukaeri, als sei das die selbstverständlichste Sache der 1Z0-1161-1 Lerntipps Welt, Ihr habt mich als Euren König anerkannt, Onkel, Seid Ihr wohlauf, Was ich getan habe, geschah nur zum Wohle des Hauses Lennister.

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NEW QUESTION: 1
Case Study 2 - MJTelco
Company Overview
MJTelco is a startup that plans to build networks in rapidly growing, underserved markets around the world.
The company has patents for innovative optical communications hardware. Based on these patents, they can create many reliable, high-speed backbone links with inexpensive hardware.
Company Background
Founded by experienced telecom executives, MJTelco uses technologies originally developed to overcome communications challenges in space. Fundamental to their operation, they need to create a distributed data infrastructure that drives real-time analysis and incorporates machine learning to continuously optimize their topologies. Because their hardware is inexpensive, they plan to overdeploy the network allowing them to account for the impact of dynamic regional politics on location availability and cost.
Their management and operations teams are situated all around the globe creating many-to-many relationship between data consumers and provides in their system. After careful consideration, they decided public cloud is the perfect environment to support their needs.
Solution Concept
MJTelco is running a successful proof-of-concept (PoC) project in its labs. They have two primary needs:
* Scale and harden their PoC to support significantly more data flows generated when they ramp to more than 50,000 installations.
* Refine their machine-learning cycles to verify and improve the dynamic models they use to control topology definition.
MJTelco will also use three separate operating environments - development/test, staging, and production - to meet the needs of running experiments, deploying new features, and serving production customers.
Business Requirements
* Scale up their production environment with minimal cost, instantiating resources when and where needed in an unpredictable, distributed telecom user community.
* Ensure security of their proprietary data to protect their leading-edge machine learning and analysis.
* Provide reliable and timely access to data for analysis from distributed research workers
* Maintain isolated environments that support rapid iteration of their machine-learning models without affecting their customers.
Technical Requirements
* Ensure secure and efficient transport and storage of telemetry data
* Rapidly scale instances to support between 10,000 and 100,000 data providers with multiple flows each.
* Allow analysis and presentation against data tables tracking up to 2 years of data storing approximately
100m records/day
* Support rapid iteration of monitoring infrastructure focused on awareness of data pipeline problems both in telemetry flows and in production learning cycles.
CEO Statement
Our business model relies on our patents, analytics and dynamic machine learning. Our inexpensive hardware is organized to be highly reliable, which gives us cost advantages. We need to quickly stabilize our large distributed data pipelines to meet our reliability and capacity commitments.
CTO Statement
Our public cloud services must operate as advertised. We need resources that scale and keep our data secure. We also need environments in which our data scientists can carefully study and quickly adapt our models. Because we rely on automation to process our data, we also need our development and test environments to work as we iterate.
CFO Statement
The project is too large for us to maintain the hardware and software required for the data and analysis.
Also, we cannot afford to staff an operations team to monitor so many data feeds, so we will rely on automation and infrastructure. Google Cloud's machine learning will allow our quantitative researchers to work on our high-value problems instead of problems with our data pipelines.
Given the record streams MJTelco is interested in ingesting per day, they are concerned about the cost of Google BigQuery increasing. MJTelco asks you to provide a design solution. They require a single large data table called tracking_table. Additionally, they want to minimize the cost of daily queries while performing fine-grained analysis of each day's events. They also want to use streaming ingestion. What should you do?
A. Create a table called tracking_table and include a DATE column.
B. Create sharded tables for each day following the pattern tracking_table_YYYYMMDD.
C. Create a table called tracking_table with a TIMESTAMP column to represent the day.
D. Create a partitioned table called tracking_table and include a TIMESTAMP column.
Answer: D

NEW QUESTION: 2
Configurations are commonly uploaded and downloaded to a WLC.
Which options are other examples of a file that can be uploaded from a Cisco 2500 Series
WLC?
A. packet capture
B. PAC
C. login banner
D. crash file
E. code
Answer: D

NEW QUESTION: 3
Note: This question is part of a series of questions that use the same or similar answer choices. An answer choice may be correct for more than one question in the series. Each question is independent of the other questions in this series. Information and details provided in a question apply only to that question.
You have deployed several GS-series virtual machines (VMs) in Microsoft Azure. You plan to deploy Microsoft SQL Server in a development environment. Each VM has a dedicated disk for backups.
You need to backup a database to the local disk on a VM. The backup must be replicated to another region.
Which storage option should you use?
A. Standard locally redundant disk storage
B. Standard zone redundant blob storage
C. Standard locally redundant blob storage
D. Premium P20 diskstorage
E. Premium P30 disk storage
F. Premium P10 disk storage
G. Standard geo-redundant blob storage
H. Standard geo-redundant disk storage
Answer: H
Explanation:
Explanation
Note: SQL Database automatically creates a database backups and uses Azure read-access geo-redundant storage (RA-GRS) to provide geo-redundancy. These backups are created automatically and at no additional charge. You don't need to do anything to make them happen. Database backups are an essential part of any business continuity and disaster recovery strategy because they protect your data from accidental corruption or deletion.
References:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-automated-backups

NEW QUESTION: 4
You have a Microsoft 365 subscription.
All users have their email stored in Microsoft Exchange Online
In the mailbox of a user named User, you need to preserve a copy of all the email messages that contain the word ProjectX.
What should you do first?
A. From the Exchange admin center, start a mail flow message trace.
B. From the Exchange admin center, create a mail flow rule.
C. From the Security & Compliance admin center, start a message trace.
D. From the Security & Compliance admin center, create a label and label policy.
Answer: D
Explanation:
When you configure conditions for a label, you can automatically assign a label to a document or email. In this case, we would create a label to label all email messages that contain the word ProjectX. We would then create a label policy to preserve a copy of all message that have the label assigned.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/information-protection/configure-policy-classification