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Ein Gleiches geschah mit der Antwort.

NEW QUESTION: 1
DRAG DROP
You manage 50 computers that run Windows 10 Enterprise. You have a Microsoft Azure
RemoteApp deployment. The deployment consists of a hybrid collection named
Collection1.
All computers have the Hyper-V feature installed and have a virtual machine that runs
Windows 7.
You plan to install applications named App1 and App2 and make them available to all users. App1 is a 32-bit application. App2 is a 64-bit application.
You need to identify the installation method for each application. The solution needs to minimize the number of installations.
Which deployment method should you identify for each application? To answer, drag the appropriate deployment methods to the correct applications. Each deployment method may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:

Azure RemoteApp supports streaming 32-bit or 64-bit Windows-based applications.
Therefore, we can minimize the number of installations by installing the applications on
Azure and making them available as Azure RemoteApps. This would mean one installation for App1 and one installation for App2.

NEW QUESTION: 2
A 70-year-old female client is admitted to the medical intensive care unit with a diagnosis of cerebrovascular accident (CVA). She is semicomatose, responding to pain and change in position. She is unable to speak or cough. In planning her nursing care for the first 24 hours following a CVA, which nursing diagnosis should receive the highest priority?
A. Ineffective airway clearance related to immobility, ineffective cough, and decreased level of consciousness
B. Impaired verbal communication related to aphasia
C. Altered cerebral tissue perfusion related to pathophysiological changes that decrease blood flow
D. Potential for injury related to impaired mobility and seizures
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
(A) An effective airway is necessary to prevent hypoxia and subsequent cardiac arrest. (B) Cerebral tissue perfusion is necessary to preserve remaining cerebral tissue, but this goal is secondary to maintenance of an effective airway. (C) While prevention of injury is important, it is secondary to maintaining an effective airway and cerebral tissue perfusion. (D) Impaired verbal communication is not life threatening in the acute phase of recovery. It is the lowest priority of the nursing diagnoses listed.

NEW QUESTION: 3
CSVファイルのセットには、販売レコードが含まれています。すべてのCSVファイルのデータスキーマは同じです。
各CSVファイルには特定の月の売上記録が含まれ、ファイル名はsales.csvです。各ファイルは、データが記録された月と年を示すフォルダに保存されます。フォルダーは、Azure Machine Learningワークスペースでデータストアが定義されているAzure blobコンテナーにあります。フォルダーはsalesという名前の親フォルダーに編成され、次の階層構造を作成します。

各月の終わりに、その月の売上ファイルを含む新しいフォルダーがsalesフォルダーに追加されます。
次の要件に基づいて、販売データを使用して機械学習モデルをトレーニングする予定です。
*これまでのすべての販売データをデータフレームに簡単に変換できる構造にロードするデータセットを定義する必要があります。
*前月より前に作成されたデータのみを使用して、その月以降に追加されたデータを無視して実験を作成できる必要があります。
*可能な最小数のデータセットを登録する必要があります。
Azure Machine Learningサービスのワークスペースに販売データをデータセットとして登録する必要があります。
あなたは何をするべきか？
A. データストアを参照し、各「sales / mm-yyyy / sales.csv」ファイルを明示的に指定する表形式のデータセットを作成します。毎月sales_datasetという名前のデータセットを新しいバージョンとして登録し、登録された月と年を示すmonthという名前のタグを付けてデータセットを登録します。このデータセットをすべての実験に使用し、必要に応じて月タグに基づいて使用するバージョンを特定します。
B. データストアを参照し、毎月「sales / mm-yyyy / sales.csv」ファイルを明示的に指定する表形式のデータセットを作成します。毎月sales_datasetという名前でデータセットを登録し、既存のデータセットを置き換えて、登録された月と年を示すmonthという名前のタグを指定します。このデータセットをすべての実験に使用します。
C. データストアを参照し、各 'sales / mm-yyyy / sales.csv'ファイルを毎月明示的に指定する新しい表形式のデータセットを作成します。毎月sales_dataset_MM-YYYYという名前のデータセットを登録し、月と年に適切なMMとYYYYの値を設定します。実験には適切な月固有のデータセットを使用します。
D. データストアを参照し、パス「sales / * / sales.csv」を指定する表形式のデータセットを作成し、sales_datasetという名前のデータセットと、登録された月と年を示すmonthという名前のタグを登録し、これを使用しますすべての実験のデータセット。
Answer: D
Explanation:
Specify the path.
Example:
The following code gets the workspace existing workspace and the desired datastore by name. And then passes the datastore and file locations to the path parameter to create a new TabularDataset, weather_ds.
from azureml.core import Workspace, Datastore, Dataset
datastore_name = 'your datastore name'
# get existing workspace
workspace = Workspace.from_config()
# retrieve an existing datastore in the workspace by name
datastore = Datastore.get(workspace, datastore_name)
# create a TabularDataset from 3 file paths in datastore
datastore_paths = [(datastore, 'weather/2018/11.csv'),
(datastore, 'weather/2018/12.csv'),
(datastore, 'weather/2019/*.csv')]
weather_ds = Dataset.Tabular.from_delimited_files(path=datastore_paths)

NEW QUESTION: 4
Which two protocols enable Cisco Configuration Professional to pull IPS alerts from a Cisco ISR router?
(Choose two.)
A. FTP
B. TFTP
C. syslog
D. HTTPS
E. SDEE
F. SSH
Answer: D,E