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Ihr Gesicht wurde nur eine halbe Sekunde CWDP-305 Buch lang erleuchtet, aber das reichte, Jeyne nahm ihn überhaupt nicht wahr.
NEW QUESTION: 1
バイナリ分類モデルを作成します。
モデルのパフォーマンスを評価する必要があります。
どの2つの指標を使用できますか?それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. coefficient of determination
B. precision
C. mean absolute error
D. accuracy
E. relative absolute error
Answer: B,D
Explanation:
The evaluation metrics available for binary classification models are: Accuracy, Precision, Recall, F1 Score, and AUC.
Note: A very natural question is: 'Out of the individuals whom the model, how many were classified correctly (TP)?' This question can be answered by looking at the Precision of the model, which is the proportion of positives that are classified correctly.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/evaluate-model-performance
NEW QUESTION: 2
Which of the following is not a valid linguistic sort element?
A. Reverse secondary sorting
B. Ignorable characters
C. Accent expansion
D. Character rearrangement
E. Canonical equivalence
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
NEW QUESTION: 3
ネットワークには、contoso.comという名前のActive Directoryドメインが含まれています。 ドメインには、次の表に示すオブジェクトが含まれます。
Server1には、Admin1という名前のローカルユーザーと、最小パスワード長を4文字に設定するローカルグループポリシーがあります。 ドメインには、次の表に示すグループポリシーオブジェクト(GPO)があります。
各ユーザーの最小パスワード長は? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
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