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Bemerkenswert am ersten Friedmannschen Modell ist AWS-DevOps Ausbildungsressourcen der Umstand, daß das Universum nicht unendlich im Raum ist, der Raum aber auch keine Grenze hat.

NEW QUESTION: 1
Internal controls consist of all of the following interrelated components please choose the correct option:
A. Control Environment and Risk Assessment
B. Control Activities and Information and Communication
C. All of the above
D. Monitoring
Answer: C

NEW QUESTION: 2

A. No
B. Yes
Answer: A
Explanation:
Explanation
The Windows PowerShell option does not allow for a runbook to be started from a single HTTP request.
References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/automation/automation-starting-a-runbook

NEW QUESTION: 3
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
An IT department creates the following Azure resource groups and resources:

The IT department creates an Azure Kubernetes Service (AKS)-based inference compute target named aks-cluster in the Azure Machine Learning workspace.
You have a Microsoft Surface Book computer with a GPU. Python 3.6 and Visual Studio Code are installed.
You need to run a script that trains a deep neural network (DNN) model and logs the loss and accuracy metrics.
Solution: Attach the mlvm virtual machine as a compute target in the Azure Machine Learning workspace. Install the Azure ML SDK on the Surface Book and run Python code to connect to the workspace. Run the training script as an experiment on the mlvm remote compute resource.
A. No
B. Yes
Answer: B
Explanation:
Use the VM as a compute target.
Note: A compute target is a designated compute resource/environment where you run your training script or host your service deployment. This location may be your local machine or a cloud-based compute resource.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-compute-target

NEW QUESTION: 4
For concurrent I/O, how do SmartCache and Endurant Cache differ?
A. Endurant Cache sends an acknowledgement to the client immediately after mirroring writes in NVRAM
B. SmartCache immediately commits the write to NVRAM on the local node and one peer node
C. Endurant Cache waits for acknowledgement from all nodes before copying to L2 cache
D. SmartCache uses sub-file, granular locking whereas Endurant Cache locks the entire file
Answer: A