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NEW QUESTION: 1
What are three tasks that a system administrator may perform when the system is in Production mode?
(Choose three.)
A. Create and edit job templates.
B. Save agencies, via both Integration and SmartOrg.
C. Delete positions, via both Integration and SmartOrg.
D. Create, delete, and modify elements in the Organization-Location-Job Field structure.
E. Create and edit departments.
Answer: B,C,D

NEW QUESTION: 2
You work in a company which uses SQL Server 2008. You are the administrator of the company database.
Now you are in charge of a SQL Server 2008 instance.
There is a database named Dworks in the instance. The Dworks database has a table named Bills which
contains several indexes and a great amount of rows. An enterprise Web environment is supported by the
database. On the Bills table 28% of the indexes have been fragmented.
You have to defragment the indexes, making sure that you reduce the effect on database availability to the
least.
In the ALTER INDEX statement, which option should be included?
A. Fill factor
B. Online
C. Pad index
D. Sort in tempdb
Answer: B
Explanation:
ONLINE = { ON | OFF }
Specifies whether underlying tables and associated indexes are available for queries and data modification
during the index operation. The default is OFF.
For an XML index or spatial index, only ONLINE = OFF is supported, and if ONLINE is set to ON an error
is raised.
Note:
Online index operations are available only in SQL Server Enterprise. ON Long-term table locks are not held for the duration of the index operation. During the main phase of the index operation, only an Intent Share (IS) lock is held on the source table. This allows queries or updates to the underlying table and indexes to continue. At the start of the operation, a Shared (S) lock is very briefly held on the source object. At the end of the operation, an S lock is very briefly held on the source if a nonclustered index is being created, or an SCH-M (Schema Modification) lock is acquired when a clustered index is created or dropped online, or when a clustered or nonclustered index is being rebuilt. ONLINE cannot be set to ON when an index is being created on a local temporary table. OFF Table locks are applied for the duration of the index operation. An offline index operation that creates, rebuilds, or drops a clustered, spatial, or XML index, or rebuilds or drops a nonclustered index, acquires a Schema modification (Sch-M) lock on the table. This prevents all user access to the underlying table for the duration of the operation. An offline index operation that creates a nonclustered index acquires a Shared (S) lock on the table. This prevents updates to the underlying table but allows read operations, such as SELECT statements. Indexes, including indexes on global temp tables, can be rebuilt online with the following exceptions: Disabled indexes XML indexes Indexes on local temp tables Partitioned indexes Clustered indexes if the underlying table contains LOB data types Nonclustered indexes that are defined with LOB data type columns Nonclustered indexes can be rebuilt online if the table contains LOB data types but none of these columns are used in the index definition as either key or nonkey columns.

NEW QUESTION: 3
The ledger system in Hyperledger Fabric uses what database by default?
A. MySQL
B. MS SQL
C. LevelDB
D. PostGres SQL
E. CouchDB
Answer: C
Explanation:
Explanation
The ledger system in Hyperledger fabric uses levelDB. By definition, LevelDB allows concurrent writers to safely insert data into the database by providing internal synchronization. LevelDB uses very coarse-grained synchronization which forces all writes to proceed in an ordered, first-come-first-served basis, effectively reduces throughput to a single thread. State database options include LevelDB and CouchDB. LevelDB is the default key-value state database embedded in the peer process. CouchDB is an optional alternative external state database. Like the LevelDB key-value store, CouchDB can store any binary data that is modeled in chaincode (CouchDB attachment functionality is used internally for non-JSON binary data). But as a JSON document store, CouchDB additionally enables rich query against the chaincode data, when chaincode values (e.g. assets) are modeled as JSON data