2025 NCS-Core Pruefungssimulationen & NCS-Core Zertifizierung - Nutanix Certified Services Core Infrastructure Professional Prüfungen - Uvpmandawa

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NEW QUESTION: 1
写真共有および出版会社は、毎日10,000〜150,000枚の画像を受け取ります。会社は、サービスに登録されている複数のサプライヤーとユーザーから画像を受け取ります。会社はAWSに移行しており、Amazon Rekognitionを使用してデータを追加することにより、既存のメタデータを充実させたいと考えています。
以下は追加データの例です。

クラウド移行プログラムの一環として、同社は既存の画像データをAmazon S3にアップロードし、ユーザーに画像を直接Amazon S3にアップロードするように指示しました。
これらの要件をサポートするために、ソリューションアーキテクトは何をすべきですか？
A. S3イベント通知に基づいてAmazon SQSキューを開始します。次に、Amazon SQSからメタデータ情報をAmazon DynamoDBに送信します。 Amazon EC2で実行されているアプリケーションは、APIを使用してAmazon Rekognitionからデータを抽出し、DynamoDBおよびAmazon ESにデータを追加します。ウェブフロントエンドを使用して、Amazon ESがサポートする検索機能を提供します。
B. S3イベント通知に基づいてAWS Lambdaをトリガーし、Amazon Rekognitionを使用して追加のメタデータを作成します。 Amazon RDS MySQL Multi-AZを使用してメタデータ情報を保存し、Lambdaを使用してインデックスを作成します。 Lambdaがサポートする検索機能を備えたWebフロントエンドを使用します。
C. Amazon Kinesisを使用して、S3イベントに基づいてデータをストリーミングします。 Amazon EC2で実行されているアプリケーションを使用して、画像からメタデータを抽出します。次に、データをAmazon DynamoDBおよびAmazon CloudSearchに保存し、インデックスを作成します。 CloudSearchがサポートする検索機能を備えたWebフロントエンドを使用します。
D. S3イベント通知に基づいてAWS Lambdaをトリガーし、Amazon Rekognitionを使用して追加のメタデータを作成します。 Amazon DynamoDBを使用してメタデータを保存し、Amazon ESを使用してインデックスを作成します。ウェブフロントエンドを使用して、Amazon ESがサポートする検索機能を提供します。
Answer: D
Explanation:
Explanation
https://github.com/aws-samples/lambda-refarch-imagerecognition

NEW QUESTION: 2
A nurse is caring for a 10 year-old boy who has just been diagnosed with a congenital heart defect. Which of the following clinical signs does not indicate CHF?
A. Elevated heart rate
B. Lower extremity edema
C. Increased body weight
D. Compulsive behavior
Answer: D
Explanation:
Compulsive behavior does not indicate CHF.

NEW QUESTION: 3
You are building an Azure Machine Learning solution for an online retailer.
When a customer selects a product, you need to recommend products that the customer might like to purchase at the same time. The recommendation should be based on what other customers purchased when they purchased the same product.
Which model should you use?
A. Two-Class boosted decision tree
B. Collaborative filtering
C. Boosted Decision Tree Regression model
D. K-Means Clustering
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
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