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NEW QUESTION: 1
Examine this procedure:

This procedure must invoke the UPD_BAT_STAT procedure and pass a parameter.
Which statement, when added to the above procedure, will successfully invoke the
UPD_BAT_STAT procedure?
A. EXECUTE UPD_BAT_STAT(V_ID);
B. START UPD_BAT_STAT(V_ID);
C. UPD_BAT_STAT(V_ID);
D. RUN UPD_BAT_STAT(V_ID);
Answer: C

NEW QUESTION: 2
To process input key-value pairs, your mapper needs to load a 512 MB data file in memory. What is the best way to accomplish this?
A. Place the datafile in the DataCache and read the data into memory in the configure method ofthe mapper.
B. Place the data file in theDistributedCacheand read the data into memory in the configure method of the mapper.
C. Serialize the data file, insert it in the Jobconf object, and read the data into memory in the configure method of the mapper.
D. Place the data file in theDistributedCacheand read the data into memory in the map method of the mapper.
Answer: D
Explanation:
Hadoop has a distributed cache mechanism to make available file locally that may be needed by Map/Reduce jobs
Use Case
Lets understand our Use Case a bit more in details so that we can follow-up the code snippets. We have a Key-Value file that we need to use in our Map jobs. For simplicity, lets say we need to replace all keywords that we encounter during parsing, with some other value.
So what we need is
A key-values files (Lets use a Properties files) The Mapper code that uses the code
Write the Mapper code that uses it
view sourceprint?
01.
public class DistributedCacheMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
02.
03.
Properties cache;
04.
05.
@Override
06.
protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
07.
super.setup(context);
08.
Path[] localCacheFiles = DistributedCache.getLocalCacheFiles(context.getConfiguration());
09.
10.
if(localCacheFiles != null) {
11.
// expecting only single file here
12.
for (int i = 0; i < localCacheFiles.length; i++) {
13.
Path localCacheFile = localCacheFiles[i];
14.
cache = new Properties();
15.
cache.load(new FileReader(localCacheFile.toString()));
16.
}
17.
} else {
18.
// do your error handling here
19.
}
20.
21.
}
22.
23.
@Override
24.
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException,
InterruptedException {
25.
// use the cache here
26.
// if value contains some attribute, cache.get(<value>)
27.
// do some action or replace with something else
28.
}
29.
30.
}
Note:
* Distribute application-specific large, read-only files efficiently.
DistributedCache is a facility provided by the Map-Reduce framework to cache files (text, archives, jars etc.) needed by applications.
Applications specify the files, via urls (hdfs:// or http://) to be cached via the JobConf. The DistributedCache assumes that the files specified via hdfs:// urls are already present on the FileSystem at the path specified by the url.
Reference:Using Hadoop Distributed Cache

NEW QUESTION: 3
A customer wants you to explain the results of the preliminary costing of a production order. How are the results determined?
A. The standard cost estimate is copied from the material master and adjusted by the order quantity.
B. The costs are determined by the cost estimate of the reference order.
C. The actual quantities are valuated with plan values.
D. The quantity structure in the production order is valuated by the costing variant settings.
Answer: D

NEW QUESTION: 4
You are a system administrator.
Microsoft schedules an update for your instance of Microsoft Dynamics 365.
Which two scenarios will occur? Each correct answer presents a complete solution.
A. If you have not approved the update, the instance will not update on the scheduled date.
B. If you have not approved the update before the scheduled date, the instance will become inactive until approved or rescheduled.
C. The instance will update on the scheduled date, regardless of approval.
D. If you have approved the update, the instance will update on the scheduled date.
Answer: D