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Sie haben verhärtete Knie, hohle Augen und Wangen, eine durch Schläge ARC-801 Testengine verwundete Brust und speien oft Blut; sie tragen schmutzige Lumpen voll Ungeziefer, gleich Verbrechern in Gefängnissen oder wie Besessene.

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NEW QUESTION: 1

A. Option B
B. Option A
Answer: A

NEW QUESTION: 2
分散システムの利点はどれですか？
A. セキュリティ
B. テストのしやすさ
C. スケーラビリティ
D. プライバシー
E. 回復力
Answer: C,E
Explanation:
distributed systems of native-cloud like functions that have a lot of benefit like Resiliency and availability Resiliency and availability refers to the ability of a system to continue operating, despite the failure or sub-optimal performance of some of its components.
In the case of Oracle Functions:
The control plane is a set of components that manages function definitions.
The data plane is a set of components that executes functions in response to invocation requests.
For resiliency and high availability, both the control plane and data plane components are distributed across different availability domains and fault domains in a region. If one of the domains ceases to be available, the components in the remaining domains take over to ensure that function definition management and execution are not disrupted.
When functions are invoked, they run in the subnets specified for the application to which the functions belong. For resiliency and high availability, best practice is to specify a regional subnet for an application (or alternatively, multiple AD-specific subnets in different availability domains). If an availability domain specified for an application ceases to be available, Oracle Functions runs functions in an alternative availability domain.
Concurrency and Scalability
Concurrency refers to the ability of a system to run multiple operations in parallel using shared resources. Scalability refers to the ability of the system to scale capacity (both up and down) to meet demand.
In the case of Functions, when a function is invoked for the first time, the function's image is run as a container on an instance in a subnet associated with the application to which the function belongs. When the function is executing inside the container, the function can read from and write to other shared resources and services running in the same subnet (for example, Database as a Service). The function can also read from and write to other shared resources (for example, Object Storage), and other Oracle Cloud Services.
If Oracle Functions receives multiple calls to a function that is currently executing inside a running container, Oracle Functions automatically and seamlessly scales horizontally to serve all the incoming requests. Oracle Functions starts multiple Docker containers, up to the limit specified for your tenancy. The default limit is 30 GB of RAM reserved for function execution per availability domain, although you can request an increase to this limit. Provided the limit is not exceeded, there is no difference in response time (latency) between functions executing on the different containers.

NEW QUESTION: 3
You develop an ASP.NET Web API that is hosted as an Azure Web API.
The API uses a WebJob to process information.
The WebJob has a very long start up time.
You configure the WebJob to run continuously.
You observe that the WebJob is not running and processing information as expected.
You need to ensure the WebJob runs continuously.
What should you do?
A. Include a setting Job JSON file at the root of the WebJob zip file and include a valid CRON expression.
B. Update the API to self-host by using the Open Web interface for .NET (OWIN).
Migrate the API to Azure Service Fabric.
C. Enable the Always On configuration setting for the Web App.
D. Schedule the WebJob by using the Azure Scheduler.
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
Web jobs require your web app to have Always on enabled.
References: http://www.samulihaverinen.com/web-development/dotnet/2016/02/24/guide-to-azure- webjobs/

NEW QUESTION: 4
You are configuring the settings of a new Git repository in Azure Repos.
You need to ensure that pull requests in a branch meet the following criteria before they are merged:
* Committed code must compile successfully.
* Pull requests must have a Quality Gate status of Passed in SonarCloud.
Which policy type should you configure for each requirement? To answer, drag the appropriate policy types to the correct requirements. Each policy type may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: A check-in policy
Administrators of Team Foundation version control can add check-in policy requirements. These check-in policies require the user to take actions when they conduct a check-in to source control.
By default, the following check-in policy types are available:
* Builds Requires that the last build was successful before a check-in.
* Code Analysis Requires that code analysis is run before check-in.
* Work Items Requires that one or more work items be associated with the check-in.
Box 2: Build policy
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/repos/tfvc/add-check-policies
https://azuredevopslabs.com/labs/vstsextend/sonarcloud/