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NEW QUESTION: 1
CORRECT TEXT
Problem Scenario 22 : You have been given below comma separated employee information.
name,salary,sex,age
alok,100000,male,29
jatin,105000,male,32
yogesh,134000,male,39
ragini,112000,female,35
jyotsana,129000,female,39
valmiki,123000,male,29
Use the netcat service on port 44444, and nc above data line by line. Please do the following activities.
1. Create a flume conf file using fastest channel, which write data in hive warehouse directory, in a table called flumeemployee (Create hive table as well tor given data).
2. Write a hive query to read average salary of all employees.
Answer:
Explanation:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Create hive table forflumeemployee.'
CREATE TABLE flumeemployee
(
name string, salary int, sex string,
age int
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',';
Step 2 : Create flume configuration file, with below configuration for source, sink and channel and save it in flume2.conf.
#Define source , sink , channel and agent,
agent1 .sources = source1
agent1 .sinks = sink1
agent1.channels = channel1
# Describe/configure source1
agent1.sources.source1.type = netcat
agent1.sources.source1.bind = 127.0.0.1
agent1.sources.source1.port = 44444
## Describe sink1
agent1 .sinks.sink1.channel = memory-channel
agent1.sinks.sink1.type = hdfs
agent1 .sinks.sink1.hdfs.path = /user/hive/warehouse/flumeemployee
hdfs-agent.sinks.hdfs-write.hdfs.writeFormat=Text
agent1 .sinks.sink1.hdfs.tileType = Data Stream
# Now we need to define channel1 property.
agent1.channels.channel1.type = memory
agent1.channels.channel1.capacity = 1000
agent1.channels.channel1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
Agent1 .sources.sourcel.channels = channell agent1 .sinks.sinkl.channel = channel1
Step 3 : Run below command which will use this configuration file and append data in hdfs.
Start flume service:
flume-ng agent -conf /home/cloudera/flumeconf -conf-file
/home/cloudera/flumeconf/flume2.conf --name agent1
Step 4 : Open another terminal and use the netcat service.
nc localhost 44444
Step 5 : Enter data line by line.
alok,100000.male,29
jatin,105000,male,32
yogesh,134000,male,39
ragini,112000,female,35
jyotsana,129000,female,39
valmiki,123000,male,29
Step 6 : Open hue and check the data is available in hive table or not.
step 7 : Stop flume service by pressing ctrl+c
Step 8 : Calculate average salary on hive table using below query. You can use either hive command line tool or hue. select avg(salary) from flumeemployee;

NEW QUESTION: 2
On a WLAN network, AP group ap-group1 and WIDS profile wids1 are configured. Which of the following is the correct procedure to configure rogue device countermeasure against an AP that forges SSID huawei?

A. © > © > ®
B. © > © > ©
C. ® > © > ©
D. ® > © > ®
Answer: D

NEW QUESTION: 3
You are a Microsoft 365 administrator for a company.
A customer submits a data subject request (DSR) to delete customer information in compliance with General Data Protection Regulation (GDPR). You must place legal holds on related data whenever possible.
You need to respond to the request by searching for the customer's data in various Microsoft 365 tools.
How should you search for the data? To answer, drag the appropriate search methods to the correct Microsoft 365 applications. Each search method may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.

Answer:
Explanation:

Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/microsoft-365/compliance/gdpr-dsr-office365#part-1-responding-to-dsrs-for-customer-data